---
title: "02 · Copilot 和 Claude Code、Codex、Cursor 怎么选"
description: "用工作位置、任务形态、团队治理和验收证据比较 GitHub Copilot、Claude Code、Codex 与 Cursor。"
verifiedAt: "2026-05-06"
---

不要问哪个 AI 编程工具最强。先问 AI 应该住在哪里：GitHub 和 PR 流程里、IDE 里、终端里、还是云端异步任务里。Copilot、Claude Code、Codex、Cursor 都能帮你写代码，但它们默认贴近的工作面不同——选错位置，再强的模型也帮不上忙。

> [!NOTE]
> **本章目标**：你会按工作流位置选择工具，而不是把所有 AI 编程产品放进一个泛泛排名。

## 1. 先给结论

- **GitHub Copilot**：优先服务 GitHub、IDE、PR、issue、Cloud Agent 和组织治理，适合 GitHub 中心团队。
- **Claude Code**：优先服务终端和本地项目现场，适合 shell、远程开发、长时间排障和真实工作树任务。
- **Codex**：优先服务 OpenAI 的编程代理（coding agent）生态，适合多入口任务、AGENTS.md、sandbox、approval、MCP 和云端执行。
- **Cursor**：优先服务编辑器内连续开发，适合在一个 IDE 工作台里完成 Ask、Plan、Agent、Terminal、Browser 和 diff review。

```mermaid
flowchart TD
  Task["AI 编程任务"] --> GitHub["GitHub / PR / Issue"]
  Task --> IDE["IDE / Editor"]
  Task --> Terminal["Terminal / Shell"]
  Task --> Cloud["Cloud / Async"]
  GitHub --> Copilot["GitHub Copilot"]
  IDE --> Cursor["Cursor"]
  IDE --> CopilotIDE["Copilot IDE"]
  Terminal --> Claude["Claude Code"]
  Terminal --> Codex["Codex CLI"]
  Cloud --> CopilotCloud["Copilot Cloud Agent"]
  Cloud --> CodexCloud["Codex Cloud"]
```

## 2. 什么时候优先用 Copilot

优先用 Copilot 的场景：

- 团队已经围绕 GitHub issue、pull request、review 和 CI 协作。
- 组织需要 Business / Enterprise 的访问控制（access）、策略（policy）、用量数据（usage data）、审计日志（audit logs）、文件排除（file exclusions）。
- 开发者主要用 VS Code、Visual Studio、JetBrains、Xcode、Eclipse 等官方支持的 IDE。
- 任务需要在 GitHub.com、IDE、CLI、Mobile 和 Cloud Agent 之间延续。
- 希望 PR summaries、Copilot code review、Cloud Agent（云端代理）、Copilot Spaces（上下文空间）和 MCP 都接入同一 GitHub 工作流。

Copilot 的核心优势是“协作链路完整”。它不是只解决代码生成，而是把 AI 放进 GitHub 的团队流程。

## 3. 什么时候优先用 Claude Code

优先 Claude Code：

- 主要在 terminal、tmux、ssh、远端机器或本地仓库里工作。
- 需要 agent 直接读文件、改代码、跑命令、看日志。
- 任务更像工程排障，而不是 PR 页面协作。
- 你希望用 `CLAUDE.md`、permissions、hooks、MCP、subagents 管住本机项目代理。

Copilot 可以在 IDE 和 CLI 里工作，但它的强项仍是 GitHub 和官方 IDE 生态。纯终端深任务，Claude Code 的心智模型更直接。

## 4. 什么时候优先用 Codex

优先 Codex：

- 团队想围绕 OpenAI coding agent 建立工作流。
- 需要 CLI、IDE、App、Cloud 等多入口执行同一类工程任务。
- 你重视 sandbox、approval、AGENTS.md、MCP、skills、subagents、hooks 的受控执行。
- 任务需要 OpenAI 模型和工具生态的一致入口。

Copilot 和 Codex 都能做 agentic coding。区别在于 Copilot 贴 GitHub 协作链，Codex 更贴 OpenAI agent 平台和受控执行模型。

## 5. 什么时候优先用 Cursor

优先 Cursor：

- 你希望主要在编辑器内连续开发。
- 任务需要频繁看文件树、inline edits、terminal、browser、source control 和 diff。
- 前端、全栈、产品功能开发占比较高。
- 你希望用 Rules、MCP、Skills、Subagents、Hooks、CLI、Cloud Agent、Bugbot 形成一个 editor-first 工作流。

Copilot 在 VS Code 内也有 Agent mode，但 Cursor 是把整个编辑器体验围绕 AI agent 重新组织。日常写代码时，Cursor 的 editor-first 体验更集中。

## 6. 对比不要只看模型

模型会变化，价格会变化，功能也会变化。更稳定的比较维度是：

| 维度 | 要问的问题 |
| --- | --- |
| 工作位置 | 任务主要发生在 GitHub、IDE、terminal 还是 cloud？ |
| 上下文 | 工具能看到 PR、issue、本地 diff、terminal、browser、MCP 吗？ |
| 权限 | 谁批准命令、文件写入、MCP、branch、PR、merge？ |
| 验收 | 结果回到 diff、test、browser、PR、CI 还是 audit log？ |
| 治理 | 管理员能否控制 access、policy、usage、audit、file exclusions？ |
| 成本 | 模型、seat、usage、agent run 和 automation 怎么计费？ |

如果这些问题答不出来，说明还没到“选工具”的阶段。

为什么这 6 维比模型 / 价格更稳定？因为模型每季都会更新、价格每年都会调整，但工作位置、上下文边界、权限模型、验收路径、治理机制和计费维度变得很慢——它们由组织的协作方式决定，不由 AI 厂商决定。基于这 6 维做选型，决策能用 1-2 年；基于"哪个模型更强"做选型，半年就要重选一次。

## 7. 推荐组合

个人开发者：

- 主工具：Cursor 或 Claude Code。
- 辅助：Copilot 做补全和 GitHub PR 协作，Codex 做特定 OpenAI agent 任务。

GitHub 中心团队：

- 主工具：GitHub Copilot。
- 辅助：Claude Code 或 Codex 处理终端深任务，Cursor 处理 editor-first 产品开发。

前端 / 全栈团队：

- 主工具：Cursor 或 Copilot in VS Code。
- 辅助：GitHub Copilot code review / Cloud Agent 接 PR，Claude Code 做本地排障。

平台 / 基础设施团队：

- 主工具：Claude Code 或 Codex。
- 辅助：Copilot 进入 PR review 和团队治理。

## 8. 选型落地检查

决定前至少写清：

1. 主工作面是什么。
2. 哪个工具负责本地开发，哪个工具负责 PR 协作。
3. 哪些工具允许改文件、跑命令、开分支、创建 PR。
4. 哪些工具能访问 MCP 或内部数据。
5. 结果通过哪些测试、CI、review 和审计验证。
6. 谁管理费用、seat、usage 和策略。

工具越多，越要明确职责边界。否则团队会同时维护多套 instructions、skills、MCP、hooks 和凭据，长期成本很高。

## 官方来源

- [GitHub Copilot documentation](https://docs.github.com/en/copilot)：Copilot 官方文档总入口。
- [GitHub Copilot features](https://docs.github.com/en/copilot/get-started/features)：官方功能分为 assistive、agentic、customization、administrator。
- [GitHub Copilot in VS Code](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/overview)：VS Code 官方 Copilot agent、edit、review 工作流。
- [Claude Code docs](https://docs.anthropic.com/claude-code)：Claude Code 官方文档入口。
- [OpenAI Codex docs](https://developers.openai.com/codex)：Codex 官方文档入口。
- [Cursor Docs](https://cursor.com/docs)：Cursor 官方文档入口。

## 接下来去哪

<Cards>
  <Card title="上一篇" description="先确认 Copilot 的产品定位和功能分层。" href="/docs/github-copilot/understanding/01-what-is-github-copilot" />
  <Card title="下一篇" description="继续画清 GitHub.com、IDE、Terminal、CLI 和 Cloud Agent 的入口地图。" href="/docs/github-copilot/understanding/03-copilot-surfaces-map" />
  <Card title="Cursor 对照" description="查看 Cursor 的工作流位置对比。" href="/docs/cursor/understanding/11-cursor-vs-codex-claude-windsurf-copilot" />
</Cards>
