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title: "学习路线"
description: "按 Web、生产代码库、原生 App、游戏和效率场景选择 Codex 学习路径。"
verifiedAt: "2026-05-06"
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import { Cards, Card } from 'fumadocs-ui/components/card';

> [!TIP]
> 学习路线不是固定课表。先按你真实要交付的东西选路径，再回到官方功能页补命令、配置和安全边界。

这一章把 Codex 的功能拆到具体技术栈和工作场景里：Web、游戏、原生应用、生产系统、效率协作，以及一个总入口。新手应该先选一条路线跑通，不要同时横跳所有能力。

## 路线地图

```mermaid
mindmap
  root((学习路线))
    Web 开发
      前端
      后端
      API
    游戏开发
      原型
      逻辑
      资源
    原生应用
      iOS
      macOS
      Android
    生产系统
      架构
      数据
      部署
    效率与协作
      团队流程
      工具沉淀
```

## 章节速查

<Cards>
  <Card title="按场景选择学习路线" description="不知道选哪条时先看总入口，用目标、技术栈和风险决定顺序。" href="/docs/codex/official/07-learning-paths/118-scenario-paths" />
  <Card title="Web 开发路线" description="前端、后端、全栈和 API 相关任务，优先学习上下文、测试和 UI 验证。" href="/docs/codex/official/07-learning-paths/80-web-dev-path" />
  <Card title="游戏开发路线" description="浏览器游戏、交互逻辑、资源组织和循环调试，重点控制可玩性验收。" href="/docs/codex/official/07-learning-paths/76-game-dev-path" />
  <Card title="原生应用开发路线" description="iOS、macOS、Android 或 SwiftUI / simulator 相关任务，重视平台工具链。" href="/docs/codex/official/07-learning-paths/77-native-app-path" />
  <Card title="生产系统路线" description="架构、数据、部署和生产代码库任务，先设边界、验证和回滚。" href="/docs/codex/official/07-learning-paths/78-production-path" />
  <Card title="效率与协作路线" description="团队流程、任务分派、自动化、Skills 和治理，适合已有稳定个人流程后进入。" href="/docs/codex/official/07-learning-paths/79-productivity-path" />
</Cards>

## 怎么选第一条路线

- 有明确产品界面，先选 Web 或原生应用。
- 有真实线上系统，先选生产系统路线，不要从花哨 demo 开始。
- 只是想练手，浏览器游戏路线更容易看到即时反馈。
- 已经有稳定个人工作流，再进入效率与协作路线。
- 不确定时先读总入口，再回到 [实战场景](/docs/codex/official/08-scenarios) 找最接近的案例。

## 学习顺序

这组路线的顺序可以按风险递增理解：

1. 先学入口选择：确认同一件事该放在 App、IDE、CLI 还是 Cloud 里做。
2. 再学一个低风险场景：Web 页面、小游戏或小型原生 demo，重点是 prompt、上下文和验证循环。
3. 然后进入真实代码库：开始处理已有测试、历史约束、PR review、重构和数据迁移。
4. 最后沉淀团队流程：把反复出现的任务变成 Skills、规则、远程环境、Slack 触发或治理报表。

这个顺序不是为了“从简单到复杂”凑课表，而是为了减少误用。Codex 可以写代码、看项目、运行命令、操作图形界面，也可以在云端跑任务。能力越多，越需要你先定义工作边界、验证方式和停止条件。

## 路线选择矩阵

| 你的当前目标 | 推荐路线 | 第一个验收物 |
|---|---|---|
| 把一个设计稿或截图变成可用页面 | Web 开发 | 一个通过桌面和移动断点检查的页面 |
| 想练习完整交互循环 | 游戏开发 | 一个可玩、可重启、可验证规则的浏览器小游戏 |
| 做 iOS、macOS 或 SwiftUI 项目 | 原生应用 | 一个能 build/run 的最小原生壳 |
| 改已有业务系统 | 生产系统 | 一个小范围 diff 加测试或回归证据 |
| 让团队重复工作自动化 | 效率与协作 | 一份可复用 prompt、Skill 或触发流程 |

如果你完全没有项目，先选游戏或 Web。它们反馈快，最容易理解“让 Codex 写代码”和“让 Codex 验证结果”之间的差别。如果你已经有真实项目，不要绕路练 demo，直接选生产系统路线，只是把任务切小。

## 每条路线的完成标准

学完一条路线，不是读完页面就结束，而是能稳定交付一类任务：

- Web 开发路线：能给 Codex 足够的设计上下文，要求它实现页面，并用本地浏览器、截图或断点检查确认没有布局问题。
- 游戏开发路线：能把规则、输入方式、状态循环、资源边界写清楚，让 Codex 先做可玩版本，再逐步加视觉和音效。
- 原生应用路线：能把平台工具链、scheme、simulator、build 命令和平台 UI 约束交代清楚，不把原生 app 做成网页壳。
- 生产系统路线：能让 Codex 先读代码、定位风险、提出最小改动，再用测试、日志或手动复现证明变化成立。
- 效率与协作路线：能把成功做过的工作收敛成团队可复用流程，而不是每次从临时 prompt 开始。

## 先补哪些基础页

所有路线都依赖三类基础知识：

- 入口页：先读 [Codex 产品入口](/docs/codex/official/01-products)，确认 App、IDE、CLI、Web 和 Cloud 的边界。
- 安全页：再读 [配置与安全](/docs/codex/official/02-config-security)，确认审批、沙箱、规则和远程环境。
- 模型页：最后读 [模型与定价](/docs/codex/official/04-model-pricing)，理解速度、模型选择和 feature maturity。

如果你跳过这些基础，路线页会变成“照着 prompt 试试看”。商业项目里更稳的做法是先明确工具入口，再让 Codex 在正确边界里执行。

## 配套从原理到实战

- 不知道哪个入口适合：先读 [App、IDE、CLI、Cloud 怎么选](/docs/codex/understanding/cli-app-ide-cloud)。
- 想看实战拆解：进入 [从理解到实战场景](/docs/codex/understanding/from-theory-to-practice)。

返回 [官方教程中文版总目录](/docs/codex/official)

## 接下来去哪

<Cards>
  <Card title="先选场景路线" description="总入口帮助你从目标反推学习顺序。" href="/docs/codex/official/07-learning-paths/118-scenario-paths" />
  <Card title="再看实战场景" description="路线决定方向，场景页提供可直接复用的任务模板。" href="/docs/codex/official/08-scenarios" />
  <Card title="补入口选择" description="确认该用 CLI、IDE、App 还是 Cloud。" href="/docs/codex/understanding/cli-app-ide-cloud" />
  <Card title="补安全边界" description="任何真实项目路线都要回到审批、沙箱和验证。" href="/docs/codex/understanding/sandbox-approval" />
</Cards>

## 官方资料

- [OpenAI Codex quickstart](https://developers.openai.com/codex/quickstart)
- [OpenAI Codex best practices](https://developers.openai.com/codex/learn/best-practices)
- [OpenAI Codex use cases](https://developers.openai.com/codex/use-cases)
- [OpenAI Codex native development collection](https://developers.openai.com/codex/use-cases/collections/native-development)
- [OpenAI Codex web development collection](https://developers.openai.com/codex/use-cases/collections/web-development)
