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title: "GitHub Copilot 中文教程"
description: "基於 GitHub Docs 和 VS Code 官方資料重寫的 Copilot 中文教程，覆蓋 IDE、CLI、Cloud Agent、MCP 和企業治理。"
verifiedAt: "2026-05-05"
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中文開發者的 GitHub Copilot 官方教程中文版。這裡不把 Copilot 當成一個補全外掛講，而是按真實工作流拆成 GitHub 平臺、VS Code、Cloud Agent、Copilot CLI、MCP、SDK 和企業治理七層。

## 兩條互補路徑

<Cards>
  <Card title="從原理到實戰" description="先看懂 Copilot 在 AI 程式設計生態裡的位置，再上手真實專案" href="/zh-Hant/docs/github-copilot/understanding" />
  <Card title="📚 官方教程中文版" description="基於 GitHub Docs 與 VS Code Docs 重寫的中文查詢手冊" href="/zh-Hant/docs/github-copilot/official" />
</Cards>

## 你應該先知道的判斷

GitHub Copilot 不是單一產品。它至少有五個常見入口：IDE 裡的補全和 Chat、VS Code Agent Mode、GitHub.com 上的協作能力、Cloud Agent、Copilot CLI。把這些入口混在一起，教程會越讀越亂；按工作流拆開，選擇就清楚了。

```mermaid
flowchart LR
    A[寫程式碼時即時輔助] --> B[IDE 補全和 Chat]
    A --> C[VS Code Agent Mode]
    D[非同步交給 AI 做任務] --> E[Cloud Agent]
    F[終端裡委派和自動化] --> G[Copilot CLI]
    H[團隊治理] --> I[策略 / 內容排除 / 計費 / 指標]
```

## 官方能力地圖

按 GitHub Docs 的 Copilot concepts，Copilot 現在覆蓋：

- Completions：IDE 中的程式碼建議和 code referencing。
- Chat：面向程式碼庫、問題解釋和改寫的對話入口。
- Agents：Cloud Agent、Copilot CLI、code review、memory、third-party agents、skills 和 enterprise agent management。
- Context：repository indexing、content exclusion、MCP、Spaces。
- Prompting：prompt engineering 和 response customization。
- Tools：選擇合適 AI tool，以及 Copilot integrations。
- Governance：usage metrics、policies、usage limits、billing、enterprise accounts、network settings、FedRAMP models、LTS models。

所以這套教程不會只寫“怎麼補全程式碼”。它會把 Copilot 當成 GitHub 生態裡的 AI 開發層來講：從 IDE 到 PR，從本地上下文到組織治理。

## 學習目標

讀完 GitHub Copilot 系列後，至少要能判斷：

- 當前任務應該用補全、Chat、Agent Mode、Cloud Agent、CLI 還是 code review。
- 哪些上下文應該來自 repository instructions、prompt files、MCP、Spaces 或索引。
- 如何把非同步任務落到 branch、PR、review 和 CI。
- 團隊如何設定 policies、content exclusion、usage metrics、billing 和 network controls。
- 什麼時候 Copilot 是主入口，什麼時候應該配合 Codex、Claude Code、Cursor 或 OpenCode。

## 事實基準

- GitHub Copilot 官方文件：[https://docs.github.com/en/copilot](https://docs.github.com/en/copilot)
- GitHub Docs LLM 入口：[https://docs.github.com/llms.txt](https://docs.github.com/llms.txt)
- VS Code Copilot 文件：[https://code.visualstudio.com/docs/copilot/overview](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/overview)

## 和站內其他教程的關係

| 工具 | 適合解決什麼 | 入口 |
|------|--------------|------|
| GitHub Copilot | GitHub + IDE + 團隊協作 + PR 工作流 | 本欄目 |
| Claude Code | 終端深任務、長上下文、命令執行 | [Claude Code](/zh-Hant/docs/claude-code) |
| OpenAI Codex | OpenAI coding agent、多入口和雲端任務 | [Codex](/zh-Hant/docs/codex) |
| OpenCode | 開源多模型 coding agent | [OpenCode](/zh-Hant/docs/opencode) |

## 更新邊界

模型、價格、usage limits、billing、企業策略和 feature availability 必須回 GitHub Docs 核驗。本教程只保留穩定的工作流判斷和中文結構，不把高波動資訊寫死。

## 引流出口

- Aaron工作流主站：[xiangyugongzuoliu.com](https://xiangyugongzuoliu.com)
- AI 程式設計實操課：[課程頁](https://flowus.cn/xiangyugongzuoliu/share/d392dcad-b537-44ee-a3e2-56ff5af02bce)
