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title: "排查安全常見問題"
description: "用 FAQ 方式理解 Codex Security 的定位、掃描流程、隔離邊界、驗證結果和人工審查責任。"
verifiedAt: "2026-05-07"
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import { Cards, Card } from 'fumadocs-ui/components/card';

Codex Security 可以幫助團隊發現、驗證和修復安全風險，但它不是人工安全審查或現有 SAST 的替代品。它更適合做規模化分診、證據收集和補丁建議。

> [!WARNING]
> 安全 finding 不能只看“模型說有問題”。必須看證據、復現、影響範圍、可利用性、補丁風險和人工審查結論。

<Cards>
  <Card title="Codex Security" href="https://developers.openai.com/codex/security">
    檢視 Codex Security 的官方入口和當前功能說明。
  </Card>
  <Card title="Security setup" href="https://developers.openai.com/codex/security/setup">
    瞭解如何為儲存庫配置 Codex Security。
  </Card>
  <Card title="Threat model" href="https://developers.openai.com/codex/security/threat-model">
    學習如何改進儲存庫的 threat model。
  </Card>
</Cards>

## 它解決什麼問題

Codex Security 主要解決三類問題：

- 在大量程式碼和提交中發現潛在漏洞。
- 對疑似漏洞進行驗證，減少誤報。
- 給出結構化 finding 和建議補丁，幫助團隊進入 review。

它適合安全團隊和工程團隊協作使用。模型可以縮短分診路徑，但最終判斷仍要由人負責。

## 基本工作流

```mermaid
flowchart LR
    Repo["連線儲存庫"] --> Model["建立 threat model"]
    Model --> Scan["掃描程式碼和提交"]
    Scan --> Verify["嘗試自動驗證"]
    Verify --> Finding["生成 finding"]
    Finding --> Review["人工審查"]
    Review --> Patch["接受、修改或拒絕補丁"]
```

關鍵點：

- 分析執行在隔離環境中。
- findings 會包含嚴重程度、位置、根因和證據。
- 可驗證的問題會嘗試復現。
- 建議補丁需要人工審查後再進入儲存庫。

## 常見問題

### 它能替代 SAST 嗎

不能。Codex Security 是補充層。

傳統 SAST 擅長規則化、覆蓋面廣、可重複檢查。Codex Security 擅長語義分析、上下文理解、驗證嘗試和修復建議。兩者應該組合使用。

### 它會自動改儲存庫嗎

不會把補丁直接應用到你的儲存庫。建議補丁只是待審查產物。維護者應在 PR、diff 或 suggested change 中審查後再決定是否合入。

### 掃描前必須能構建專案嗎

不一定。它可以基於程式碼和提交上下文產出 findings。需要驗證時，系統可能嘗試構建或執行相關命令。

如果專案構建依賴複雜環境，應優先配置 cloud environment 和 setup steps。

### 自動驗證失敗怎麼辦

驗證失敗不等於問題不存在。它說明系統沒有在當前環境中成功復現。

處理方式：

- 檢視驗證日誌。
- 檢查環境是否缺依賴。
- 補充更準確的復現步驟。
- 由工程師手動確認可利用性。

### Threat model 有什麼用

Threat model 給掃描提供安全上下文，例如入口點、信任邊界、認證假設和高風險元件。

儲存庫架構變化後，threat model 也要更新。過期 threat model 會影響 finding 質量。

### 它能替代人工安全審查嗎

不能。它能提高覆蓋和分診效率，但安全責任仍在人。

人工審查需要確認：

- finding 是否真實。
- 影響範圍和嚴重程度。
- 是否可利用。
- 建議補丁是否正確。
- 是否引入迴歸或相容問題。

## 結果怎麼讀

讀 finding 時按這個順序：

1. 嚴重程度和影響面。
2. 檔案位置和呼叫路徑。
3. 根因解釋。
4. 驗證狀態。
5. 復現日誌和 artifact。
6. 建議補丁。
7. 人工審查結論。

不要只看標題和 severity。安全問題的價值在證據鏈。

## 接入前檢查

配置 Codex Security 前，確認：

- 儲存庫許可權是否最小化。
- 掃描範圍是否明確。
- cloud environment 是否能構建或驗證關鍵路徑。
- secrets 是否只在必要階段可用。
- 誰負責 review findings。
- 誰負責合併或拒絕補丁。
- 如何記錄誤報、漏報和規則改進。

## 什麼時候升級給安全團隊

這些情況應升級：

- 涉及認證、授權、支付、金鑰或使用者資料。
- finding 已驗證且影響生產路徑。
- 建議補丁會改變安全邊界。
- 需要判斷可利用性。
- 需要合規、法務或客戶通知。

Codex Security 的作用是讓安全工作更早、更有證據，而不是讓團隊跳過審查。

## 排障優先順序

遇到 Codex Security 結果不符合預期時，按這個順序排查：

1. **Access**：workspace 是否有 Codex Security 許可權，repository 是否在 Codex Cloud 可見。
2. **Environment**：scan 使用的 environment 是否能安裝依賴、執行關鍵驗證命令。
3. **Initial backfill**：初始掃描是否真的完成，大儲存庫是否仍在等待。
4. **Threat model**：project overview 是否寫清入口、信任邊界、敏感資料和優先模組。
5. **Finding evidence**：finding 是否有復現、呼叫路徑、日誌或驗證輸出。
6. **Patch quality**：建議補丁是否最小、可審查、可測試。

不要一開始就把問題歸因給模型。Codex Security 的輸入包含儲存庫、environment、history window、threat model 和驗證環境，任何一層不準，輸出都會受影響。

## 官方資料

- [Codex Security](https://developers.openai.com/codex/security)
- [Codex Security setup](https://developers.openai.com/codex/security/setup)
- [Codex Security FAQ](https://developers.openai.com/codex/security/faq)
- [Improving the threat model](https://developers.openai.com/codex/security/threat-model)
