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title: "Dashboard 與 Analytics"
description: "基於 Cursor 官方 Dashboard 和 Usage Analytics 文件解釋團隊設定、usage、AI code tracking、conversation insights、Cloud Agent metrics 和匯出。"
verifiedAt: "2026-05-09"
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Dashboard 是團隊治理入口，Analytics 是採用率、成本和 AI 產出覆盤入口。

> [!NOTE]
> **閱讀目標**：讀完本章，你應該能判斷管理者該看哪些 dashboard 區域，以及哪些 analytics 指標能反映採用、產出、成本和風險。

## 1. Dashboard 能管什麼

Cursor dashboard 覆蓋：

| 區域 | 用途 |
| --- | --- |
| Overview | 團隊活動、usage stats、recent changes |
| Settings | privacy、usage-based pricing、marketplaces、Bedrock、SSO、API keys、sessions、invite codes |
| Members | 成員、角色、邀請和訪問許可權 |
| Integrations | GitHub、GitLab、Slack、Linear 等工具連線 |
| Cloud Agents | workspace 中的 cloud agents、狀態、日誌和資源使用 |
| Bugbot | 自動 PR review 和 bug 檢測 |
| Usage | AI requests、model usage、資源消耗 |
| Billing & Invoices | 訂閱、付款、發票、usage-based pricing |

Enterprise 額外有 audit log、device-level enforcement、model access control、repository blocklist、MCP configuration、AI Code Tracking API 等設定。

## 2. Team / Enterprise settings

重要設定：

| Setting | 含義 |
| --- | --- |
| Privacy Settings | 配置 AI providers 的 zero data retention 和團隊隱私 enforcement |
| Usage-Based Pricing | 開啟 usage-based pricing，設定團隊 monthly spending limits |
| Team Marketplaces | Teams 最多 1 個 marketplace，Enterprise 可加 unlimited |
| Bedrock IAM Role | 配置 AWS Bedrock（亞馬遜雲上的 LLM 服務）IAM role（身份與訪問管理角色）|
| SSO | 配置團隊 SSO |
| Admin API Keys | 建立管理 API key |
| Active Sessions | 監控並管理團隊 active sessions |
| Invite Codes | 建立和管理 invite codes |

Dashboard 不是隻看賬單。它是身份、隱私、模型、整合、網路和成本策略的控制面。

## 3. Analytics 資料可見性

Usage Analytics 面向 Team 和 Enterprise。

| 身份 | 可見性 |
| --- | --- |
| Team admins | 可看自己和團隊其他使用者資料 |
| Non-admin members | 可看自己資料；部分圖表可看到選定團隊使用者，例如 Usage Leaderboard |

analytics 資料只從 client version 1.5+ 使用者收集。

過濾支援：

- 最多 10 個 users。
- active directory groups。
- 最多 90 continuous days。
- timezone 選擇。
- 是否顯示 weekends。

每個 chart 可下載 visible data 的 CSV，頁面 header 也可下載所有 charts。Enterprise 可透過 Admin API 程式化訪問 analytics。

## 4. AI Code Tracking

AI Code Tracking 用來回答"團隊程式碼中有多少是 AI 寫的"——它是採購彙報和價值證明的常見資料。Cursor 會記錄 Tab 或 Agent 在 chat session 中建議的每一行 AI line 的 signature（簽名 / 雜湊指紋），後續與同一作者 git commits 中的 line signatures 對比，歸因哪些 line changes 來自 Cursor。

關鍵隱私點：

- AI detection 在裝置上完成。
- code signatures 不離開使用者電腦。
- Cursor 儲存 line counts metadata，並透過 API 或 Analytics Dashboard 展示。

已知限制：

- 自動格式化可能使 diff signatures 失效。
- Cloud Agents（原 Background Agents）和 Cursor CLI 當前還未實現 AI Code Tracking。
- commit 必須在生成 AI code 的同一臺機器上評分。

## 5. 主要圖表怎麼讀

| Chart | 讀法 |
| --- | --- |
| AI Share of Committed Code | 程式碼提交中 Cursor AI 佔比，可過濾 production branch |
| Agent Edits | Agent 和 Cmd+K 編輯量，以及是否被使用者接受 |
| Tab Completions | Tab 建議和接受次數 |
| Messages Sent | Agent、Ask、Cmd+K 等模式下傳送訊息數量 |
| Active Users | 使用 Tab、Agent、Cloud Agent、CLI 等 AI features 的活躍使用者 |
| Daily Usage | 過去 365 天的 Cursor activity |
| Usage Leaderboard | top users、favorite model、chat、Tab、Agent lines |
| Repository Insights | 各 repo 的 AI committed LOC、total LOC、AI percentage |
| Client Versions | 團隊使用的 Cursor editor version |

Bugbot users 會 sync 到 GitHub accounts，不包含在 All active user rollup 裡。

## 6. Conversation Insights

Enterprise 預設啟用 Conversation Insights，可在 team settings 裡關閉。

它會分析每個 agent session 的 code 和 context，理解團隊正在做什麼型別的工程工作。

預設分類維度：

| Dimension | 示例 |
| --- | --- |
| Category | Bug Fixing、Refactoring、Testing、Documentation、DevOps、UI/Styling 等 |
| Work Type | Maintenance、Bug Fixing、New Features |
| Complexity | 任務複雜度 |
| Specificity | prompt 的具體程度 |

官方說明 classification runs on-device，預設 classifiers 不讓 PII 或敏感資料離開機器，輸出也會校驗到預期值，不匹配則丟棄。

價格注意：Conversation Insights 預覽期免費；官方文件寫明從 2026-01-01 起按 inference plus Cursor Token Rate 收費。當前日期是 2026-05-06，採購時應回到 dashboard 或官方 pricing 核對當前狀態。

## 7. Cloud Agent analytics

Cloud Agent 相關圖表包括：

| Chart | 用途 |
| --- | --- |
| Agents Created | 按 originating source 看 Cloud Agent 使用 |
| Pull Requests | Cloud Agents 開啟和合並的 PR |
| Lines of Code | Cloud Agents 寫入併合並的程式碼 |
| Cloud Agent Top Repositories | repo 維度的 PR opened / merged |
| Top Cloud Agent Users | 使用者維度的 Agents Created、PR opened / merged |

這些指標適合評估 agent 是否真的進入工程交付，而不是隻看聊天訊息數量。

## 商業級驗收

上線後每週至少覆盤：

- active users 和 client versions 是否覆蓋目標團隊。
- usage-based pricing 是否接近 spend limits。
- AI Share of Committed Code 是否與團隊真實體感一致。
- Repository Insights 是否出現 Unknown repo。
- Cloud Agents 建立和 PR merge 是否匹配業務預期。
- Conversation Insights 是否需要關閉、擴充套件分類或調整隱私策略。
- CSV 或 Admin API 是否進入 BI / 財務 / 安全覆盤流程。

## 官方來源

- [Cursor Dashboard](https://cursor.com/docs/account/teams/dashboard.md) —— 官方 dashboard、settings、members、integrations、Cloud Agents、Bugbot、usage 和 billing。
- [Cursor Usage Analytics](https://cursor.com/docs/account/teams/analytics.md) —— 官方 analytics、AI code tracking、conversation insights、Cloud Agent usage 和 CSV / API。
- [Cursor SCIM](https://cursor.com/docs/account/teams/scim.md) —— active directory group filtering 背景。
- [Cursor Enterprise](https://cursor.com/docs/enterprise.md) —— Enterprise settings 背景。

## 接下來去哪

<Cards>
  <Card title="Enterprise Overview" description="繼續學習企業版整體能力地圖。" href="/zh-Hant/docs/cursor/official/06-teams-enterprise/83-enterprise-overview" />
  <Card title="成員、SSO 與 SCIM" description="回看身份和成員生命週期。" href="/zh-Hant/docs/cursor/official/06-teams-enterprise/81-members-sso-scim" />
</Cards>
