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title: "提升 Codex 響應速度"
description: "說明 Codex Fast mode 和 Codex-Spark 的區別：一個是加速支援模型，一個是獨立的低延遲模型選擇。"
verifiedAt: "2026-05-07"
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> [!NOTE]
> **這一篇用 6 分鐘換什麼**：把"Codex 慢了怎麼辦"從"換模型"重新理解成**4 步排查**——先壓上下文，再關無關 MCP，再換小模型，最後才開 Fast mode。讀完後你不會一上來就用 credits 換延遲。

Codex 的 speed（速度）不是隻有"換更快模型"一種方式。官方文件裡有兩個概念需要分清：

- Fast mode（快速模式）：讓支援的模型更快響應，但按更高倍率消耗 credits。
- Codex-Spark：一個獨立模型選擇，速度更快、能力更輕，且有自己的 usage limits。

## Fast mode 快速模式

Codex 支援用更多 credits 換取更快模型速度。

Fast mode 會把支援模型的速度提升到 `1.5x`，同時比 Standard mode（標準模式）消耗更多 credits。

當前 Fast mode 支援：

| Model | Speed | Credit consumption |
| --- | ---: | ---: |
| GPT-5.5 | 1.5x | 2.5x Standard rate |
| GPT-5.4 | 1.5x | 2x Standard rate |

在 CLI 中可以用下面三個命令切換或檢視狀態：

```text
/fast on
/fast off
/fast status
```

如果你希望預設啟用 Fast mode，可以在 `config.toml` 中持久化配置：

```toml
service_tier = "fast"

[features]
fast_mode = true
```

Fast mode 可用於：

- Codex IDE extension
- Codex CLI
- Codex app

前提是你使用 ChatGPT 登入。

如果你使用 API key，Codex 會走 standard API pricing（標準 API 價格），不能使用 Fast mode credits。

官方示例影片：

[https://developers.openai.com/videos/codex/fast-mode-demo.mp4](https://developers.openai.com/videos/codex/fast-mode-demo.mp4)

## Codex-Spark

GPT-5.3-Codex-Spark 是一個獨立的 Codex 模型。它速度更快、能力更輕，目標是 near-instant, real-time coding iteration（近乎即時的即時程式設計迭代）。

它和 Fast mode 的區別是：

| 項 | Fast mode | GPT-5.3-Codex-Spark |
| --- | --- | --- |
| 本質 | 給支援的模型加速 | 一個獨立模型 |
| 代價 | 按更高倍率消耗 credits | 使用自己的 usage limits |
| 適合 | 你仍想用 GPT-5.5 或 GPT-5.4，但希望更快 | 日常快速 coding iteration |
| 可用範圍 | ChatGPT 登入下的 IDE extension、CLI、app | research preview 階段僅 ChatGPT Pro |

官方說明：在 research preview 階段，Codex-Spark 只面向 ChatGPT Pro subscribers（ChatGPT Pro 訂閱使用者）開放。

## 先最佳化上下文，再換速度檔

很多“慢”不是模型慢，而是上下文太重、任務太寬、工具太多。官方 Pricing 頁也明確建議用這些方式延長 usage limits：

| 最佳化點 | 做法 | 影響 |
| --- | --- | --- |
| Prompt size | 指令寫具體，刪除無關背景 | 輸入更短，啟動更快。 |
| AGENTS.md | 大專案用巢狀 instructions 控制注入範圍 | 減少每次 thread 預設上下文。 |
| MCP servers | 不用的 MCP 停用 | 減少工具目錄和初始化成本。 |
| Model | routine task 換 `gpt-5.4-mini` | 延長 local message limits。 |
| Subagents | 只在真正並行時使用 | 避免多 agent 同時消耗 token。 |

優先順序建議：

1. 先把任務拆小。
2. 再減少預設上下文和無關 MCP。
3. 再切換小模型。
4. 最後才開 Fast mode。

Fast mode 是“用 credits 換延遲”，不是質量最佳化。任務本身不清楚時，開 Fast mode 只會更快地消耗額度。

## 不同場景怎麼選

| 場景 | 推薦 |
| --- | --- |
| 高風險重構但希望快一點 | `gpt-5.5` 或 `gpt-5.4` + Fast mode。 |
| 日常小改、解釋、輕量掃描 | `gpt-5.4-mini`。 |
| 快速 text-only coding iteration | 有資格時試 `gpt-5.3-codex-spark`。 |
| CI 或 shared automation | API key + standard API pricing，不能用 Fast mode credits。 |
| 多 agent 掃描 | explorer 用小模型，主 agent 用強模型彙總。 |

如果任務需要瀏覽器、截圖、複雜工具呼叫或長時間驗證，不要只按“模型響應速度”判斷。工具執行和測試時間往往才是真正瓶頸。

## 速度問題排查

感覺 Codex 變慢時，按這個順序排查：

1. `/status` 看當前模型、Fast mode、上下文和額度狀態。
2. 檢查 thread 是否太長，必要時 `/compact` 或新開 thread。
3. 看 prompt 是否塞入大段無關日誌或檔案。
4. 暫時關閉不需要的 MCP/plugin。
5. 對 routine task 切到更小模型。
6. 只有在任務目標清楚且值得消耗 credits 時，開啟 Fast mode。

不要在一個長 thread 裡不斷追加新需求。上下文越長，模型需要處理的歷史越多，速度和穩定性都會下降。

## 官方資料

- [Codex Speed](https://developers.openai.com/codex/speed)
- [Codex Pricing](https://developers.openai.com/codex/pricing)
- [Codex Models](https://developers.openai.com/codex/models)
- [Slash commands in Codex CLI](https://developers.openai.com/codex/cli/slash-commands)

## 接下來去哪

<Cards>
  <Card title="模型選擇" href="/zh-Hant/docs/codex/official/04-model-pricing/14-model-selection" description="先選對模型再談速度" />
  <Card title="Pricing 與 Usage" href="/zh-Hant/docs/codex/official/04-model-pricing/15-pricing-usage" description="Fast mode 是 credits 換延遲" />
  <Card title="提示詞" href="/zh-Hant/docs/codex/official/04-model-pricing/13-prompting" description="寫好提示詞比開 Fast mode 更省 credits" />
  <Card title="最佳實踐" href="/zh-Hant/docs/codex/official/04-model-pricing/63-best-practices" description="日常穩定輸出的路徑" />
  <Card title="Sub-agent 模型" href="/zh-Hant/docs/codex/official/03-extensions/51-subagents-model" description="多 agent 混合不同模型檔" />
</Cards>
