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title: "生產系統路線"
description: "整理生產級程式碼庫裡的 Codex 用法：在 history、tests、owners 和 production constraints 中推進任務。"
verifiedAt: "2026-05-07"
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這組 use cases 適合 Codex 在已有 history、tests、owners 和 production constraints 的 repo 中工作時使用。

Codex 特別擅長 navigating complex codebases，包括包含大量 services 和 dependencies 的 sprawling monorepos。

如果你在 production system 上工作，可以先熟悉這些 use cases，理解 Codex 能在哪些環節幫上忙。

配圖：

- background：[https://developers.openai.com/codex/use-cases/background-codex-collection1.png](https://developers.openai.com/codex/use-cases/background-codex-collection1.png)
- illustration：[https://developers.openai.com/codex/use-cases/production-systems-illustration.png](https://developers.openai.com/codex/use-cases/production-systems-illustration.png)

## 從程式碼庫導覽開始

用 Codex 熟悉複雜 codebase，尤其適合 onboarding 到 production software repo。

- [Understand large codebases](https://developers.openai.com/codex/use-cases/codebase-onboarding)
  Use Codex to map unfamiliar codebases, explain modules and data flow, and point out useful entry points.
  Engineering · Analysis

## 現代化改造程式碼庫

讓 Codex 規劃 tech stack migrations，必要時把 integration 升級到最新 models，並重構 codebase，提高 readability 和 maintainability。

- [Upgrade your API integration](https://developers.openai.com/codex/use-cases/api-integration-migrations)
  Use Codex to update existing OpenAI API integrations to the latest recommended models.
  Evaluation · Engineering

- [Refactor your codebase](https://developers.openai.com/codex/use-cases/refactor-your-codebase)
  Use Codex to remove dead code, untangle large files, collapse duplicated logic, and improve maintainability.
  Engineering · Code

- [Run code migrations](https://developers.openai.com/codex/use-cases/code-migrations)
  Use Codex to map a legacy system to a new stack, land the move in milestones, and validate progress.
  Engineering · Code

## 固化可重複工作

讓 Codex 把 repo-specific workflows 或 checklists 轉成 skill，讓所有 repo contributors 都能使用 standardized process。

- [Save workflows as skills](https://developers.openai.com/codex/use-cases/reusable-codex-skills)
  Turn a working Codex thread, review rules, test commands, release checklists, and design notes into a reusable skill.
  Engineering · Workflow

## 維護系統健康度

透過 Slack 使用 Codex，並連線 alerting、issue tracking 和 daily bug sweeps，讓它自動接手 feature requests 和 bug fixes。

- [Kick off coding tasks from Slack](https://developers.openai.com/codex/use-cases/slack-coding-tasks)
  Mention `@Codex` in Slack to start a task tied to the right repo and environment.
  Integrations · Workflow

- [Automate bug triage](https://developers.openai.com/codex/use-cases/automation-bug-triage)
  Ask Codex to check alerts, issues, failed checks, logs, and chat reports before it proposes fixes.
  Automation · Quality

## 避免審查瓶頸

用 Codex 自動 review PRs，並對 critical flows 做 focused QA passes，幫助你快速捕捉 issues，並更有信心地 ship updates。

- [Codex code review for GitHub pull requests](https://developers.openai.com/codex/use-cases/github-code-reviews)
  Use Codex code review in GitHub to automatically surface regressions, missing tests, and high-priority issues.
  Integrations · Workflow

- [QA your app with Computer Use](https://developers.openai.com/codex/use-cases/qa-your-app-with-computer-use)
  Use Computer Use to exercise key flows, catch issues, and finish with a bug report.
  Automation · Quality

## 生產程式碼庫的使用原則

生產系統裡使用 Codex，要預設帶著這些約束：

- 先讀 owner、tests、release notes 和 recent changes，再改程式碼。
- 先小範圍 patch，再擴大遷移。
- 任何跨服務改動都要寫清 rollout、rollback 和 observability。
- 不繞過現有 CI、review、security 和 deployment gate。
- 對無法驗證的假設標註為推斷，不寫成確定事實。

Codex 在 production repo 中的價值不是“替人快速改完所有程式碼”，而是把複雜工作拆成可審查、可驗證、可回復的增量。

## 推薦學習順序

1. Understand large codebases：先學會讓 Codex 找入口、呼叫鏈和風險區域。
2. Refactor your codebase：再做不改變行為的小重構。
3. Run code migrations：最後才做跨模組遷移，並按里程碑落地。
4. Save workflows as skills：把穩定的 review、release、migration checklist 固化。
5. GitHub code review / QA：把 Codex 放進 PR 和質量門禁，但保留人類 owner 判斷。

不要跳過第一步。不瞭解程式碼庫時直接讓 Codex “重構生產系統”，最容易產生範圍漂移。

## 生產任務 prompt 模板

```text
目标：
在不改变外部行为的前提下，拆分 billing service 中过大的 reconciliation module。

上下文：
- 优先阅读 service owner docs、现有 tests、最近 20 个相关 commits。
- 相关路径：services/billing/reconciliation。

边界：
- 不改数据库 schema。
- 不改 public API。
- 不改 rollout 配置。

验证：
- 跑 billing unit tests。
- 跑 reconciliation integration tests。
- 如果测试不可跑，说明原因和替代验证。

交付：
- 说明拆分后的模块职责。
- 列出 changed files、test result、risk 和 rollback note。
```

## 完成標準

生產路線的每個 use case，都要最後能回答：

- 改動是否保持現有行為。
- 哪些測試覆蓋了關鍵路徑。
- 哪些 owner 或 reviewer 應該看。
- 是否需要 feature flag、migration plan 或 rollback plan。
- 監控和日誌是否足夠支援上線後判斷。
- Codex 的結論哪些是原始碼證據，哪些是推斷。

## 官方資料

- [Codex production systems use cases](https://developers.openai.com/codex/use-cases)
- [Understand large codebases](https://developers.openai.com/codex/use-cases/codebase-onboarding)
- [Run code migrations](https://developers.openai.com/codex/use-cases/code-migrations)
- [Save workflows as skills](https://developers.openai.com/codex/use-cases/reusable-codex-skills)
- [Codex code review for GitHub pull requests](https://developers.openai.com/codex/use-cases/github-code-reviews)
