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title: "遊戲開發路線"
description: "Codex 結合 image generation，用來建立 browser-based games 和其他型別 games 會很有用。"
verifiedAt: "2026-05-07"
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> [!NOTE]
> **這一篇用 5 分鐘換什麼**：把"用 Codex 做遊戲"從"寫一個遊戲"重新理解成**5 步可驗證 loop**——先 PLAN.md → 最小 playable loop → UI/controls 微調 → 複雜邏輯配 evaluation → bug triage 與 PR review。讀完後你的遊戲不會停在 demo 程式碼或視覺草稿。

Codex 結合 image generation，用來建立 browser-based games 和其他型別 games 會很有用。

這組 use cases 可以幫助你把 ideas 變成 live games。

遊戲開發路線的關鍵不是“讓 Codex 寫一個遊戲”，而是把遊戲拆成可驗證的 playable loop：plan、rendering、controls、assets、browser testing、bug triage、PR review。每一步都要有可執行結果，否則遊戲很容易停在 demo 程式碼或視覺草稿。

配圖：

- background：[https://developers.openai.com/codex/use-cases/background-codex-collection5.png](https://developers.openai.com/codex/use-cases/background-codex-collection5.png)
- illustration：[https://developers.openai.com/codex/use-cases/game-development-illustration.png](https://developers.openai.com/codex/use-cases/game-development-illustration.png)

## 適合什麼專案

適合：

- browser-based game，從 0 到 playable prototype。
- 需要反覆調 controls、UI feel、timing、visual assets 的遊戲。
- 需要 imagegen 產出 concept art、sprites、backgrounds、UI assets 的專案。
- 可以用 Playwright 在真實瀏覽器中測試的遊戲。

不適合：

- 還沒有明確 core loop 的泛泛創意。
- 只想生成一堆素材，但沒有 gameplay milestone。
- 不能本地或預覽環境執行的專案。
- 需要大型商業 game engine 深度整合，但沒有現成工程約束。

## Build the First Playable Loop

讓 Codex 把 game brief 轉成 browser build，並生成 assets、controls 和可測試的 loop。

- [Create browser-based games](https://developers.openai.com/codex/use-cases/browser-games)
  Use Codex to turn a game brief into first a well-defined plan, and then a real browser-based game.
  Engineering · Code

官方 use case 建議先讓 Codex 寫 `PLAN.md`，再進入實現。計劃裡至少包括：

- player goal
- main loop
- inputs and controls
- win and fail states
- progression 或 difficulty
- visual direction
- stack and hosting assumptions
- milestone order

一個好的第一階段交付不是“所有功能都完成”，而是玩家能開啟頁面、理解目標、完成一次主要操作，並看到成功或失敗反饋。

### Starter prompt

```text
Use $playwright-interactive, $imagegen, and $openai-docs to plan and build a browser game in this repo.
First create PLAN.md with player goal, main loop, controls, win/fail states, visual direction, stack, hosting assumptions, and milestone order.
Then implement the smallest playable loop.
Use Playwright to test the game in a real browser.
Save reusable image prompts under .prompts/ and log implementation decisions under .logs/.
```

## Tune UI and Controls

game 跑起來後，用 Codex 調整 HUD details、menus、controls 和小型 interaction issues。

- [Make granular UI changes](https://developers.openai.com/codex/use-cases/make-granular-ui-changes)
  Use Codex to make one small UI adjustment at a time in an existing app, verify it in the browser, and keep the change scoped.
  Front-end · Design

這一階段要避免一次改太多。遊戲 UI 的手感來自小細節：按鈕響應、HUD 層級、鍵盤輸入延遲、失敗反饋、暫停狀態、移動端觸控目標。每次只改一個明確問題，再用瀏覽器驗證。

建議讓 Codex 輸出：

- 改了哪個 UI/controls 問題。
- 用什麼 viewport 和輸入方式驗證。
- 是否影響 keyboard、mouse、touch。
- 截圖或 Playwright 檢查結果。

## Tackle Hard Game Logic

透過 self-evaluation loop，讓 Codex 迭代 complex game algorithms。

- [Iterate on difficult problems](https://developers.openai.com/codex/use-cases/iterate-on-difficult-problems)
  Give Codex an evaluation system, such as scripts and reviewable artifacts, so it can keep improving hard logic.
  Engineering · Analysis

複雜邏輯不要只靠人工試玩。把可計算的部分變成 evaluation：

- collision detection test
- pathfinding fixture
- scoring rule tests
- level generation seed tests
- save/load state tests
- frame timing or event order assertions

Codex 適合在有評價系統時反覆改進。如果沒有 evaluation，它只能憑感覺調整。

## Triage Bugs from Real Signals

讓 Codex 在 patch game 前，先彙總 bug reports、failing checks、logs 和 repro notes，形成 prioritized list。

- [Automate bug triage](https://developers.openai.com/codex/use-cases/automation-bug-triage)
  Ask Codex to check recent alerts, issues, failed checks, logs, and chat reports, then tune the triage output.
  Automation · Quality

遊戲 bug triage 應該把“現象”和“可復現路徑”分開：

| 欄位 | 示例 |
| --- | --- |
| Symptom | Player gets stuck after jumping near wall |
| Repro steps | Open level 2, move right, jump at second platform edge |
| Expected | Player lands or falls |
| Actual | Player position freezes |
| Evidence | Console log, screenshot, failing fixture |
| Priority | Blocks main loop |

讓 Codex 先整理 bug list，再按優先順序修，質量會比直接讓它“fix all bugs”穩定。

## Review Before Merge

讓 GitHub 中的 Codex 自動 review PRs，捕捉 regressions 和 missing tests，加快 deployment。

- [Codex code review for GitHub pull requests](https://developers.openai.com/codex/use-cases/github-code-reviews)
  Use Codex code review in GitHub to automatically surface regressions, missing tests, and high-priority issues.
  Integrations · Workflow

## 推薦技術堆疊

官方 browser game use case 給出的預設方向是：

| Need | Default options | 用途 |
| --- | --- | --- |
| Web game stack | Next.js with Phaser or PixiJS | 頁面 shell 加 rendering layer |
| Backend stack | Fastify, WebSockets, Postgres, Redis | persistence、matchmaking、leaderboards、pub/sub |
| Browser verification | Playwright interactive | 真實瀏覽器試玩和斷點檢查 |
| Asset generation | ImageGen | concept art、sprites、backgrounds、UI assets |

如果只是單人小遊戲，不要一開始就上 backend。先完成 local playable loop，再決定是否需要 persistence 或 leaderboard。

## 完成標準

- 有 `PLAN.md`，且定義了 core loop、controls、win/fail states。
- 遊戲可以在瀏覽器開啟並完成一輪主要玩法。
- visual assets 的 prompts 可複用，方便繼續擴充套件風格一致的素材。
- 有 Playwright 或等價瀏覽器驗證記錄。
- 複雜邏輯有 tests 或 fixtures。
- bug list 有 repro steps 和 priority。
- PR review 覆蓋 regressions、missing tests、UI breakpoints。

## 官方資料

- [Create browser-based games](https://developers.openai.com/codex/use-cases/browser-games)
- [Make granular UI changes](https://developers.openai.com/codex/use-cases/make-granular-ui-changes)
- [Iterate on difficult problems](https://developers.openai.com/codex/use-cases/iterate-on-difficult-problems)
- [Automate bug triage](https://developers.openai.com/codex/use-cases/automation-bug-triage)
- [Codex code review for GitHub pull requests](https://developers.openai.com/codex/use-cases/github-code-reviews)

## 接下來去哪

<Cards>
  <Card title="原生應用路線" href="/zh-Hant/docs/codex/official/07-learning-paths/77-native-app-path" description="另一類客戶端專案的路線" />
  <Card title="Web 開發路線" href="/zh-Hant/docs/codex/official/07-learning-paths/80-web-dev-path" description="非遊戲的 Web 專案對照" />
  <Card title="生產化路線" href="/zh-Hant/docs/codex/official/07-learning-paths/78-production-path" description="可玩之後怎麼變成可釋出產品" />
  <Card title="場景一覽" href="/zh-Hant/docs/codex/official/07-learning-paths/118-scenario-paths" description="所有學習路線的總入口" />
  <Card title="GitHub Code Review" href="/zh-Hant/docs/codex/official/06-team-integration/60-github-code-review" description="PR review 的具體接法" />
</Cards>
