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title: "提升 Codex 响应速度"
description: "说明 Codex Fast mode 和 Codex-Spark 的区别：一个是加速支持模型，一个是独立的低延迟模型选择。"
verifiedAt: "2026-05-07"
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> [!NOTE]
> **这一篇用 6 分钟换什么**：把"Codex 慢了怎么办"从"换模型"重新理解成**4 步排查**——先压上下文，再关无关 MCP，再换小模型，最后才开 Fast mode。读完后你不会一上来就用 credits 换延迟。

Codex 的 speed（速度）不是只有"换更快模型"一种方式。官方文档里有两个概念需要分清：

- Fast mode（快速模式）：让支持的模型更快响应，但按更高倍率消耗 credits。
- Codex-Spark：一个独立模型选择，速度更快、能力更轻，且有自己的 usage limits。

## Fast mode 快速模式

Codex 支持用更多 credits 换取更快模型速度。

Fast mode 会把支持模型的速度提升到 `1.5x`，同时比 Standard mode（标准模式）消耗更多 credits。

当前 Fast mode 支持：

| Model | Speed | Credit consumption |
| --- | ---: | ---: |
| GPT-5.5 | 1.5x | 2.5x Standard rate |
| GPT-5.4 | 1.5x | 2x Standard rate |

在 CLI 中可以用下面三个命令切换或查看状态：

```text
/fast on
/fast off
/fast status
```

如果你希望默认启用 Fast mode，可以在 `config.toml` 中持久化配置：

```toml
service_tier = "fast"

[features]
fast_mode = true
```

Fast mode 可用于：

- Codex IDE extension
- Codex CLI
- Codex app

前提是你使用 ChatGPT 登录。

如果你使用 API key，Codex 会走 standard API pricing（标准 API 价格），不能使用 Fast mode credits。

官方示例视频：

[https://developers.openai.com/videos/codex/fast-mode-demo.mp4](https://developers.openai.com/videos/codex/fast-mode-demo.mp4)

## Codex-Spark

GPT-5.3-Codex-Spark 是一个独立的 Codex 模型。它速度更快、能力更轻，目标是 near-instant, real-time coding iteration（近乎即时的实时编程迭代）。

它和 Fast mode 的区别是：

| 项 | Fast mode | GPT-5.3-Codex-Spark |
| --- | --- | --- |
| 本质 | 给支持的模型加速 | 一个独立模型 |
| 代价 | 按更高倍率消耗 credits | 使用自己的 usage limits |
| 适合 | 你仍想用 GPT-5.5 或 GPT-5.4，但希望更快 | 日常快速 coding iteration |
| 可用范围 | ChatGPT 登录下的 IDE extension、CLI、app | research preview 阶段仅 ChatGPT Pro |

官方说明：在 research preview 阶段，Codex-Spark 只面向 ChatGPT Pro subscribers（ChatGPT Pro 订阅用户）开放。

## 先优化上下文，再换速度档

很多“慢”不是模型慢，而是上下文太重、任务太宽、工具太多。官方 Pricing 页也明确建议用这些方式延长 usage limits：

| 优化点 | 做法 | 影响 |
| --- | --- | --- |
| Prompt size | 指令写具体，删除无关背景 | 输入更短，启动更快。 |
| AGENTS.md | 大项目用嵌套 instructions 控制注入范围 | 减少每次 thread 默认上下文。 |
| MCP servers | 不用的 MCP 禁用 | 减少工具目录和初始化成本。 |
| Model | routine task 换 `gpt-5.4-mini` | 延长 local message limits。 |
| Subagents | 只在真正并行时使用 | 避免多 agent 同时消耗 token。 |

优先级建议：

1. 先把任务拆小。
2. 再减少默认上下文和无关 MCP。
3. 再切换小模型。
4. 最后才开 Fast mode。

Fast mode 是“用 credits 换延迟”，不是质量优化。任务本身不清楚时，开 Fast mode 只会更快地消耗额度。

## 不同场景怎么选

| 场景 | 推荐 |
| --- | --- |
| 高风险重构但希望快一点 | `gpt-5.5` 或 `gpt-5.4` + Fast mode。 |
| 日常小改、解释、轻量扫描 | `gpt-5.4-mini`。 |
| 快速 text-only coding iteration | 有资格时试 `gpt-5.3-codex-spark`。 |
| CI 或 shared automation | API key + standard API pricing，不能用 Fast mode credits。 |
| 多 agent 扫描 | explorer 用小模型，主 agent 用强模型汇总。 |

如果任务需要浏览器、截图、复杂工具调用或长时间验证，不要只按“模型响应速度”判断。工具执行和测试时间往往才是真正瓶颈。

## 速度问题排查

感觉 Codex 变慢时，按这个顺序排查：

1. `/status` 看当前模型、Fast mode、上下文和额度状态。
2. 检查 thread 是否太长，必要时 `/compact` 或新开 thread。
3. 看 prompt 是否塞入大段无关日志或文件。
4. 暂时关闭不需要的 MCP/plugin。
5. 对 routine task 切到更小模型。
6. 只有在任务目标清楚且值得消耗 credits 时，开启 Fast mode。

不要在一个长 thread 里不断追加新需求。上下文越长，模型需要处理的历史越多，速度和稳定性都会下降。

## 官方资料

- [Codex Speed](https://developers.openai.com/codex/speed)
- [Codex Pricing](https://developers.openai.com/codex/pricing)
- [Codex Models](https://developers.openai.com/codex/models)
- [Slash commands in Codex CLI](https://developers.openai.com/codex/cli/slash-commands)

## 接下来去哪

<Cards>
  <Card title="模型选择" href="/docs/codex/official/04-model-pricing/14-model-selection" description="先选对模型再谈速度" />
  <Card title="Pricing 与 Usage" href="/docs/codex/official/04-model-pricing/15-pricing-usage" description="Fast mode 是 credits 换延迟" />
  <Card title="提示词" href="/docs/codex/official/04-model-pricing/13-prompting" description="写好提示词比开 Fast mode 更省 credits" />
  <Card title="最佳实践" href="/docs/codex/official/04-model-pricing/63-best-practices" description="日常稳定输出的路径" />
  <Card title="Sub-agent 模型" href="/docs/codex/official/03-extensions/51-subagents-model" description="多 agent 混合不同模型档" />
</Cards>
