01
WHAT YOU WILL LEARN
这次具体会学到什么
- Agent 的核心不是「一问一答」，而是「推理-行动-观察」的循环——可能跑好几轮才给你回复
- 工具（Tools，底层能力）是手脚，技能（Skills，技能插件）是说明书——两层架构，缺一不可
- 工具有权限分组，exec 是万能的但也最危险
- Hooks（钩子，内部事件回调）让你在 Agent 执行的关键节点插入自定义逻辑——八个钩子覆盖全生命周期
02
PUBLIC PREVIEW
真实试看
读完这篇，你会发现 Agent 不是一个「收到问题就回答」的聊天机器人，而是一个会自己思考、行动、反思、再行动的循环系统。理解了这个循环，你就理解了 OpenClaw 为什么能做那些看起来「不可能」的事。
03
CURRICULUM
详细教程目录
- 011. 一个好问题
- 022. 大多数人的直觉——为什么是错的
- 033. 从第一性原理拆解：ReAct 循环
- 044. 验证理解：如果 Agent 只能做一轮
- 055. 工具系统：手脚和说明书
- 066. 工具权限：万能钥匙的安全悖论
- 077. 超时机制：Agent 不能干到地老天荒
- 088. NO\REPLY（静默标记，不发送回复）：Agent 有时候应该闭嘴
- 099. Hooks：在关键节点「推一下」
- 1010. 嵌入式架构：快的代价
- 1111. Lobster 引擎：当 Agent 太「聪明」了
- 1212. 设计权衡：为什么这样设计
- 1313. 把所有东西串起来
- 14一句话检验
- 15CC 提示词
- 16回顾：这篇文章的思路
- 17延伸阅读
04
FULL TUTORIAL
完整文字教程
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05
RESOURCES
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ACCEPTANCE
练习与完成标准
完成正文后，用一份真实输入回答练习问题；只有能复述、执行并验收，才标记完成。