OpenClaw-04：记忆——AI怎么记住你

1. LLM 本身是无状态的——每次对话从零开始，关掉就忘
2. OpenClaw 用三层记忆架构解决这个问题：日志层 → 提炼层 → 身份层
3. Context（上下文）不是长期记忆——它是桌上摊开的资料，关掉就没了
4. Memory（记忆）才是柜子里的笔记本——持久保存在磁盘上

1. 011. 一个好问题
2. 022. 大多数人的直觉——为什么是错的
3. 033. 如果你来设计：最笨的方案
4. 044. OpenClaw 的解法：三层记忆架构
5. 055. 记忆的五个生命阶段
6. 066. 启动恢复：Agent 早上到办公室
7. 077. memoryFlush：压缩前的紧急抢救
8. 088. 向量记忆搜索：按「意思」找东西
9. 099. RAG 知识库 vs 记忆系统：两个完全不同的东西
10. 1010. 什么时候写 Memory
11. 1111. 设计权衡：为什么这么设计
12. 12一句话检验
13. 13CC 提示词
14. 14延伸阅读

完成正文后，用一份真实输入回答练习问题；只有能复述、执行并验收，才标记完成。