01
WHAT YOU WILL LEARN
这次具体会学到什么
- AI 的上下文窗口是有限的——200K token 听起来很多，但系统占用后留给你的对话空间远没有那么大
- 你发的一句话只占整个上下文的千分之一——其余 99% 是系统提示、工具定义、workspace 文件
- Compaction（压缩）= 把旧对话缩成一页纲要；Pruning（剪枝）= 把工具结果的附录撕掉
- 90% 的 Agent「失忆」是因为重要规则只在聊天里说过，没写进 SOUL.md，压缩时丢了
02
PUBLIC PREVIEW
真实试看
上下文窗口是 AI 最昂贵的不动产。每一个 token（词元，AI 文本计量单位）都有成本，而你的一句话可能只占整个窗口的千分之一。理解这个现实，才能理解 OpenClaw 为什么要压缩、剪枝、分层加载。
03
CURRICULUM
详细教程目录
- 011. 一个好问题
- 022. 算一笔账：你的对话空间有多少
- 033. 如果不管会怎样
- 044. OpenClaw 的两把刷子：压缩和剪枝
- 055. Agent「失忆」了？根因分析
- 066. 上下文管理的关键参数
- 077. System Prompt 组装：你的消息只是冰山一角
- 088. 设计权衡
- 09一句话检验
- 10CC 提示词
- 11延伸阅读
04
FULL TUTORIAL
完整文字教程
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05
RESOURCES
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06
ACCEPTANCE
练习与完成标准
完成正文后，用一份真实输入回答练习问题；只有能复述、执行并验收，才标记完成。