Aaron AIAI 编程 · 工作流实操免费开始 Day 1
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OpenClaw：从一个 Agent 到一支自动化团队

循序拆解 Workspace、记忆、上下文、Session、渠道与安全，最后复盘完整多 Agent 架构。

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完成这门课，你将看懂并规划一套适合自己的多 Agent 协作系统。查看第一个单元介绍 ↗单元介绍公开不代表完整正文或课程交付包已经开放；正文会按同步状态和账号权益逐单元判断。
所属板块
Agent 知识系统
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01

第一章 · 给 Agent 一个家

3 节
  1. 01OpenClaw-01：为什么AI需要一个家大多数人把 AI 当工具——用完关掉，下次再开。但如果你把它当员工呢？员工需要工位、需要记事本、需要一部能接电话的手机。ChatGPT 什么都没给它。OpenClaw 给了。15 分钟付费解锁
  2. 02OpenClaw-02：一条消息的旅程当你真正理解一条消息从手机发出到收到回复之间经历了什么，你就不会再把 Agent（智能体，AI 执行单元）当成"聊天机器人"了——它是一个有接线员、有分机表、有工作台、有记忆柜的完整办公系统。18 分钟付费解锁
  3. 03OpenClaw-03：Agent的大脑是怎么工作的读完这篇，你会发现 Agent 不是一个「收到问题就回答」的聊天机器人，而是一个会自己思考、行动、反思、再行动的循环系统。理解了这个循环，你就理解了 OpenClaw 为什么能做那些看起来「不可能」的事。20 分钟付费解锁
02

第二章 · 记忆与协作

4 节
  1. 01OpenClaw-04：记忆——AI怎么记住你理解了记忆系统，你才能理解 OpenClaw 的 Agent 为什么能越来越像一个真正的「老员工」，而不是每天都在培训的新人。21 分钟付费解锁
  2. 02OpenClaw-05：上下文——最贵的资源上下文窗口是 AI 最昂贵的不动产。每一个 token（词元，AI 文本计量单位）都有成本，而你的一句话可能只占整个窗口的千分之一。理解这个现实，才能理解 OpenClaw 为什么要压缩、剪枝、分层加载。19 分钟付费解锁
  3. 03OpenClaw-06：Workspace——Agent的灵魂容器当Aaron第一次看到 OpenClaw 的 Workspace 设计时，有一个顿悟：7 个文件不是「配置清单」，而是对「一个 AI 员工需要什么才能工作」这个问题的完整回答。24 分钟付费解锁
  4. 04OpenClaw-07：多Agent——什么时候拆怎么协作80% 的用户只需要 1 个 Agent。但当你真正需要多个时，理解「什么时候拆」比「怎么配」重要一百倍。Aaron的 10 Agent 组织不是一天建成的——是一个一个加上去的，每次加都有明确的理由。28 分钟付费解锁
03

第三章 · 让系统持续运转

3 节
  1. 01OpenClaw-08：Session与心跳——时间的维度前面七篇讲的都是「空间」——消息怎么流转、记忆怎么存储、Agent（智能体） 怎么思考。这篇加入第四维度：时间。对话不能永远持续，AI 闲着的时候也不应该真的闲着。22 分钟付费解锁
  2. 02OpenClaw-09：渠道与安全——谁能进来能做什么你的 Agent（智能体） 能执行 Shell 命令、读写文件、访问网络。现在想象一个陌生人能跟它对话。这不是假设——如果你不配置安全，这就是现实。25 分钟付费解锁
  3. 03OpenClaw-10：全景设计复盘——为什么OpenClaw长这样学完前面 9 篇，你已经理解了 OpenClaw 的每个子系统。这最后一篇把镜头拉远——不是看每个零件怎么转，而是看整台机器为什么设计成这样。每个设计决策背后都有权衡，理解权衡才是真正的理解。31 分钟付费解锁
下一步

先打开一个真实单元，看清学习目标和交付边界，再决定下一步。

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